📸 Fábio Tabalipa, Diretor Médico e Head de Dados da Memed; Rodolfo Chung, CEO da Memed; e Glaucia Sayuri Miyazaki, Chief Product Officer (CPO) da Memed.

📅 21/05/2026 ⏱ 18:11 📡 Medicina S/A 🤖 Gerado Automaticamente 🏷 NEGóCIOS

Memed capta R$ 80 milhões para acelerar prescrição digital no Brasil

A Memed captou R$ 80 milhões em rodada 100% primária para acelerar a incorporação de inteligência artificial à prática clínica. A operação foi coliderada pelos fundos DGF e BridgeOne e acompanhada pela DNA Capital, fundo focado no setor de saúde e já investidor da companhia, e ocorreu um ano após a empresa atingir o breakeven. A rodada preserva integralmente a estrutura societária da empresa.

Os recursos serão direcionados majoritariamente para engenharia, produto e ciência de dados. A Memed projeta chegar a 180 colaboradores até o fim do ano, com foco nas áreas de tecnologia e produto. “A discussão deixou de ser sobre se a prescrição vai migrar para o digital.

A questão agora é como transformar essa migração em ganho real de produtividade e qualidade clínica para o médico”, afirma Rodolfo Chung, CEO da Memed. “A Memed não é uma ferramenta de emissão de prescrições — é a infraestrutura sobre a qual o sistema de saúde brasileiro está se digitalizando. ” “A inteligência artificial não entra como uma camada adicional sobre o software existente — ela passa a ser parte central do ato de prescrever. O médico recebe, no momento da prescrição, contexto sobre interações medicamentosas, posologia adequada ao perfil do paciente e alertas clínicos que antes dependiam de consulta a múltiplas fontes”, afirma Fabio Tabalipa, diretor médico da Memed. “Não é melhoria de interface.

É uma mudança estrutural na forma como o ato clínico acontece — com impacto direto na segurança do paciente e na produtividade do médico. ” Com a rodada, a Memed projeta, para os próximos 24 meses, o lançamento de novos recursos de IA aplicada à prescrição, a expansão da integração com prontuários eletrônicos e sistemas hospitalares e o aprofundamento da camada de dados clínicos estruturados.

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