As organizações da área da saúde enfrentam barreiras significativas para a expansão da IA devido a lacunas persistentes no acesso a dados, governança e desempenho da infraestrutura. As conclusões estão na pesquisa The Data Readiness Index 2026, da Cloudera, empresa de plataforma híbrida de dados e IA. À medida que as organizações de saúde buscam a transformação digital, elas gerenciam volumes crescentes de dados clínicos, operacionais e gerados por pacientes em ambientes cada vez mais distribuídos.
A IA está se tornando essencial para melhorar os resultados dos pacientes, reduzir custos de assistência, otimizar fluxos de trabalho administrativos e priorizar o paciente. No entanto, muitas organizações ainda não possuem a base de dados governada necessária para operacionalizar a IA em larga escala. Embora 87% dos profissionais de saúde entrevistados relatem ter visibilidade sobre onde seus dados residem, as organizações continuam enfrentando dificuldades para integrar, governar e operacionalizar dados confiáveis em larga escala.
De fato, 28% das organizações de saúde afirmam que o desempenho da infraestrutura dificulta consistentemente as iniciativas operacionais, e a pesquisa também revelou desafios mais amplos relacionados à governança e à operacionalização da IA em ambientes distribuídos. Apesar desses desafios, as organizações de saúde continuam investindo fortemente na preparação e modernização da IA. O sucesso depende cada vez mais da capacidade de levar a IA aos dados onde quer que eles estejam, permitindo que estas empresas gerem insights em ambientes distribuídos, mantendo os requisitos de segurança, governança e conformidade do setor.
“As organizações de saúde gerenciam volumes enormes de dados operacionais e de pacientes altamente sensíveis e distribuídos, mas muitas ainda têm dificuldades para operacionalizar a IA de forma consistente em diferentes ambientes”, diz Rameez Chatni, Diretor Global de Soluções de IA para Saúde e Ciências da Vida da Cloudera. “Mover grandes quantidades de dados de saúde regulamentados para um único ambiente de nuvem pública costuma ser impraticável, caro e difícil de governar. Para escalar a IA com sucesso, os provedores de saúde precisam da flexibilidade para aplicar a IA a dados governados onde quer que eles estejam, em data centers, nuvens e ambientes de borda”.
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